当地产遇到大数据 如何实现价值?

　　9月13日-14日，由TalkingData主办的"T11 2016暨TalkingData智能大数据峰会"，在北京中国大饭店隆重召开，本次会议主题为"智能数据生态"。

　　据悉，本次会议邀请了国内外各领域的数十位数据专家、行业精英、知名学者共同围绕一系列在业内既存在广泛共识又有较大话题性的议题展开深度沟通、交流探讨。

　　禾略中国CEO郑永祥、房价网CEO张效海、伟业我爱我家集团副总裁兼CTO曹晓航、龙湖地产流程与信息管理部副总经理李川、清华大数据产业联合会副秘书长张芮祺、地产行业专家陈翀围绕"当地产遇到大数据，价值如何实现?"开展圆桌论坛，TalkingData咨询部高级总监刘翔担任主持人。

　　以下为现场速记文字实录--

　　刘翔：现在大家最关心的是怎么利用大数据，地产行业分很多阶段和场景，从业界的角度来看，哪些场景会首先利用大数据，哪些场景可能还需要探索?

　　曹晓航：我来自"我家爱家"。"我家爱家"在地产界已有22年的历史，业务上贯穿一手、二手、买卖、房屋、资产管理和金融服务这一链条。这几年随着互联网技术的升级，企业在做改造，大数据的应用应该在各方面都有所体现。

伟业我爱我家集团副总裁兼CTO 曹晓航

　　从两个维度去说，其一是客户角度，因为经纪人这一行业主要是为客户、为开发商服务的，现在客户的信息非常多，怎么智能选房，知道是以投资为目的，那么投资的潜力怎么样，历史上这个楼盘价值的增长趋势怎么样。这些层面都要具体到房源，其全生命周期的历史信息，这对我是否投资这个房产是很重要的影响因素。就像对于买新房的人来说，如果买学区房，就会考虑到买什么样的户型在出租时较容易。通过大数据计算模型的支持，给我们的提供专家式的服务，而不是只知道有很多数据做选择，这是比较有价值的，以后在这方面也定会有所突破。

　　另外一个维度是，大数据的应用是有潜力的，例如我们做门店的选址，这涉及到商业地产金角银边的概念，我的友商在哪儿开我就在哪儿开，这样做可能对城市需求并不了解。我们在选址方面做了很多尝试，包括对整个市场环境的分析，对周边布局的分析，以此来精准指导，在用户最需要的地方开店。大数据就能提供给我们这样一些决策方面的依据，已经有非常好的效果。所以针对服务对象来说，大数据的应用潜力是巨大的。

TalkingData咨询部高级总监 刘翔

　　刘翔：曹总(曹晓航)从中介角度阐述未来智能数据在智能选房上进行数据价值落地的场景，比如户型的选择、门店的选址等等。接下来请龙湖地产流程与信息管理部副总经理李川，从开发商的角度，跟大家分享一下，在哪些业务场景可以实现数据价值的落地?

　　李川：目前我们已经做了前期的投资，正在做一些应用。利用大数据，可以看到每个城市版块的人群分布，包括这些人群的购买能力，通过这些数据能够相对及时的获取到相关信息。没有大数据时，就需要更多的查看研究报告，了解大量新兴地块的数据。我认为这一点是目前大数据已经发挥作用的地方。

　　针对商业。本身商业客流量很大，整个交易的过程会出很多数据。最近，我们在跟DP(Data Processing数据处理)合作，能够通过大数据对商圈的人群进行画像。以前这些事情是通过传统方式来做的，其客群数量可能只有几十组，覆盖面很小，而大数据分析是几十万组的量级，刻画的精准度要高很多。

　　针对投放。现在移动媒体投放越来越多，这里面都会用到大数据的分析，比如像一些新闻网站可以勾选地区、人群的年龄，然后对Ta进行定向的投放。这些都是我们在尝试和探索的领域。在此基础上，要做到精准投放，刚才汤舸也谈到开发商如果没有追求的话要电话号码，对我们来讲电话号码很重要，让他们知道，这个对我们来讲是非常具有挑战性的工作。前面的客户筛选再精准，触达如果不精准，整个逻辑是不成立的。我们在这个层面也在做相应的探讨。

　　大数据的数据价值落地还有一些有难度的地方，比如客户数据的打通。一个人的标识很多，有身份证、手机号等，在不同的数据源拿到的数据，这些标识可能是不一样的。如果我要打通客户数据，就会涉及到Talking Data的数据，以及企业内部的数据，这些都是我们探索的方向。

　　刘翔：之前和李川总有很多沟通，和龙湖地产有很多合作，合作的过程中我们形成这样的模式，最开始是客户和供应商的关系，走到最后发现其实是合作伙伴的关系。我们合作的共同项目，有很多数据落地的场景，我刚才介绍到消费品模型，这些都是和客户共同总结出来的经验，过程中我们希望和客户逐步成长，能够结合自身的移动互联网和智能数据的经验，以及客户对业务的理解，真正做到数据价值在业务场景中得到体现。接下来问一下房价网张效海张总，从您的角度看，在未来数据会在哪些场景得到量化，从而体现业务的价值。

房价网CEO 张效海

　　张效海：我们是一家跨界公司，做的是房产数据。通过大数据的手段提供房价，服务于金融行业。前两位从开发商和二手房的角度出发，交易完成后，房子里住了人，我们再做房子的信息，因为房子的信息和人也是关联的。接下来我们要做的，就是为全国每一套存量房建立档案，这个档案包括基础信息，平方数、朝向等。这份档案是动态的，现在每套房子的价格随时在发生变化，数据量是非常庞大的，已经覆盖到360多个城市和地区，有将近50万个小区。

　　这样的房产信息，特别是以房价为核心，我们现在主要的应用场景有两块，一块是贷款，就是银行或者贷款公司要把钱借出去，需要抵押品或者纯粹信用贷款。需要抵押品的银行或者贷款公司跟我们有最直接的关系，需要考虑到抵押品到底值多少钱。我们提供的这个服务平台使得金融服务公司在一个非常快速，性价比非常高的手段下获得抵押品的相关情况，包括抵押品的市场波动情况，都能够从系统里面提供出来。

　　另外跟信用贷款也有关系，这件事情本来是很难关联的，但是大家都知道在中国，一个人最大的资产是不动产，一个人住什么样的房子跟经济能力有非常直接的关系，对于还贷能力的判断，比了解这个人读什么书或者上什么网站更加直接。我们提供这些数据给银行和一些互联网金融公司，帮助他们判断借贷人的还贷能力，这是主要的切入口。房产的数据非常基础，基础数据应用的场景非常多，还在一步一步探索。

　　刘翔：房价信息的使用意义是非常广的，刚才张总所言，在贷款领域有很多使用场景。我在做金融行业的时候，无论是银行、证券，还是互联网金融，存在一个问题，怎么定义高净值的人群，这是有一个非常复杂的模型帮助判断的。其实这些金融行业人群的回答是非常简单的，第一有没有房，第二有没有车，通过房价，很大程度上总结出一个人消费潜在的能力。这些数据无论在跨界合作，包括金融领域、房产集团及相关业态的运营，未来都是有广阔的使用空间。当有一天真正做到了数据打通，我相信这些房价的数据还会有更多的应用场景。接下来请郑永祥郑总分享他的思路。我再给你一个问题，除了第一个问题，您觉得未来怎么去量化这些价值?

　　郑永祥：我们往往会把很多数据当成一个工具使用，什么样的地方有场景，数据在什么样的场景下是有价值的，我觉得跟我们使用它的出发点非常相关。房地产里也是一样，发现房地产行业里面住宅的竞争是非常大的，量化价值的首先外立面是同质化的。

　　另外定位的方式，同质化也很强，上来就是120平米标准三房，什么样的东西给我们的开发商带来更好的竞争力，同时给我们的客户，就是购房者带来更好的体验呢，我觉得数据来帮我们回答这个问题。好像我给林总配了一句歌词，马上就变得有趣多了。第二个，给大家三个实际应用的场景，假如在北京还能买房，根据数据研究的结果，现在跑去北京的南边，大兴买房，未来两年还能翻倍。如果限购跑到上海买房，比如安亭，未来两年房价也能翻一倍，如果都限购坐高铁三个小时到郑州，有很多地方能翻一倍大两倍，去年林总问我买房的问题，我说北京2015年从数据的结果来看，房价会上升70%，林总说这个算法靠谱吗?我说终身有效，关注了我们微信公众号的朋友们，你只需要输入上海已经把地图做好了，未来都是会涨一倍的点，按照那个图买房。输入郑州可以找到郑州未来涨一到两倍的那些地图的点，这就是我自己认为最直接能够给大家看到的数据在房地产场景下的应用，也是一个量化的内容。

　　刘翔：延伸了我刚才的问题，不仅在哪些场景使用数据的价值，这些数据会给这些房企带来什么，给开发商带来什么价值，还进一步延伸，对我们在座各位潜在的购房人群具体的价值会落地在哪些地方，包括在上海、北京、郑州，如果大家以后买房希望大家可以关注这个公众号，在上面会有直接的预测。接下来想请张芮祺张女士跟大家分享一下刚才提到的在房地产行业我们的数据价值如何落地。

　　张芮祺：首先得有数，有数据采集还有数据治理的问题，在座的很多房地产企业也好，或者中介机构也好都能认识到数据的价值，但是真正用的时候发现自己以前存了很多数据达不到以数据作为决策依据或者作为业务指导的要求。大家从基础的工作去做，包括数据采集的工作还有数据治理的工作。

　　第二个数据治理的问题，现在很多企业内部用了很多系统，这些系统之间的数据并不是打通的，大家会认为我有很多数，但是这些数都是不好用的。第二块想强调数据要体现价值，这个数据得去用，包括两方面的含义。第一方面大家的数据是要达到1+1大于2的价值，自己的数据是有限的，跟更多人结合价值会更大。我们作为学校底下的机构一直推动各个会员企业数据的合作。

清华大数据产业联合会副秘书长 张芮祺

　　第三个我们在用数据的时候不要因为我现在手头数据质量的问题，或者因为数据比较小，还可能达不到大数据的程度，觉得现在还没有到这个地步，这个顾虑大家可以打消，刚才有一位朋友说的，我们在房地产整个过程当中有很多小的节点，每个节点都是可以用数据解决一些问题的，我们恰当的运用数据思维的话，其实在小数据的条件下，在现在数据质量还不是特别好的条件下还是能给原来的业务带来很大的提高。

　　刘翔：张总的分享跟我们昨天分享数据工程的问题和数据产品的问题非常高度融合的，未来数据对我们来说非常重要，就像我们昨天产品的男人VP给大家介绍的，未来不是数据少，而是太多，怎么通过数据工程化的思维怎么控制这些数据的质量真正帮助未来在不同的场景里实现数据价值的落地，这个也是未来实现大数据或者智能数据原因。

　　陈翀：地产行业生命周期很长，从一开始投资买地到后面开发、销售，后期的物业管理而在每个生命周期的节点上都与大数据息息相关，而大数据最终要解决的问题就是信息不对称。通过大数据，可以了解当前行业需求，进行分析，采取合理有效的方式作出正确的决策，满足目标人群。

地产行业专家 陈翀

　　如何在我们地产这样一个行业的生命周期里，每个节点我相信都有用武之地，它是一个技术手段，当地产拥有这样一个技术手段的话就等于有了更有效的武器去做更精准的开发，这也是为客户，为社会节约了很多资源。

　　刘翔：从嘉宾的邀请，无论在专注于房地产投资包括营销，产品定义的禾略中国这边包括开发商，到我们的中介我爱我家，以及到房价网等等构成了整个住宅地产完整的生态链，在座的嘉宾在不同的环节和节点都跟大家分享了未来数据使用的价值和场景。