何止O2O 技术化的美团点评亮剑旅游云大数据

　　在O2O市场上势如破竹，美团点评已经在餐饮、旅游、酒店、婚庆、电影、KTV等诸多领域深入人心，似乎提到互联网+生活服务，公众首先会想到的便是美团点评及其旗下的应用。在互联网搜索入口逐步转向移动互联网场景入口的大时代，美团点评已经站在了风口上，可他们偏偏想做点和应用关系不那么大的事情。2016年旅游新技术发展论坛上，美团云以"技术流"形象亮相，发布全新旅游云大数据解决方案，广受业界关注。不禁有人感叹，原来美团的技术也这么强!

　　技术化美团发力大数据

　　之所以有如此印象，源于美团点评在O2O生活服务领域做得实在太好了，好得让人忽略了他们的用户体验、底层技术。这其实是好事，如果用户在产品使用中不关注这些，恰恰说明产品研发的成功。

　　不仅仅是产品研发能力强，美团点评实际已经成为国内生活类消费第一大数据平台。根据美团云相关技术人员介绍，目前在美团点评平台上产生的单日数据存量达到了100Pb(相当于1.05亿Gb)，这些数据源自每天3000万用户实际的吃喝玩乐需求，而美团点评总体用户量超过2亿。

　　也许有人会说，美团大数据量能够超过BAT么?这就有些吹毛求疵了，应用场景的不同，自然不可对比。但正因为场景不同，美团点评的大数据才会凸显出自己的价值。与BAT的广泛型大数据不同，美团点评数据均采集自高频生活消费，这里包括大量的商户、用户和交互数据，通过分析和调用后，能够清晰的展现服务行业消费趋势的变化，因为聚焦，所以价值更加凸显。

　　根据介绍，美团云目前每天会对采集的大数据进行二次加工，通过hadoop、hive、spark、storm等大数据工具进行批量和实时的清洗，形成规范的数据，使其具有商用价值。随后通过数据挖掘、运筹学等多种算法，深度学习再应用到美团点评的各业务中。

　　有了大数据的支持，在商户端，通过挖掘商户的购买数、用户评论等信息，可以帮助商户改善服务质量，高效运营。如POI信息清洗与挖掘、商户画像构建、票房预估、商户商机发现等;而在用户端，通过挖掘用户的地理位置、行为数据，可以为用户高效地找到感兴趣的商户。如用户画像构建、搜索、推荐和广告等相关算法、配送算法、语义分析与理解、智能客服等;这些都是技术化的美团点评，正在努力践行的。

　　不局限于O2O的技术思维

　　再回到本次发布的主角--旅游云，一张高速通讯光纤覆盖景区和相关主管单位，建立景区数据中心和景区应急指挥中心，通过智慧服务、智慧管理、智慧营销三个平台进行整体管理，同时引入N个智能应用，如景区门户、景区综合管控平台、智能门禁票务、智能停车场、公共广播等等，编织起一张巨大的指挥管理网络，不漏任何细节，抓住每一个管理节点，实现利益最大化。

　　在这样的产品架构上，可以欣喜的看到，美团云并没有把视野集中在自身业务的相关领域，而是将云计算、大数据、物联网、卫星定位、智能终端、新媒体等多项技术整合一体。以游客体验为中心，旅游资源管理为导向的理念出发，建立了一张完整的信息化管理大网，覆盖各层各面。而O2O在其中仅扮演一部分角色，这是标准的"技术范儿"，不因自身业务而限制开放的心态，不以销售为目标，而缩窄产品的功能和用途。

　　正因看到了一个技术化的美团点评，华为、锐捷网络、银科环企、深大智能等以技术著称的"老炮儿"们，才会纷纷加入到美团云发布的旅游云项目中，这也从侧面凸显了美团点评的技术背书。

　　在普遍的公众认知中，美团点评已经成为生活的好帮手、好伙伴。但在不久的将来，可能会在越来越多的领域中，在各行各业的管理软件、物联网系统、大数据分析报告中看到美团云的名字。美团点评的技术储备已久，只是在今天正式亮剑，这个O2O巨头还将拿出哪些技术来改变传统服务行业，我们拭目以待。