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丁晓宇:消费人群数据如何驱动住宿业变革

发表于:2024-12-23 作者:第一云南网编辑
编辑最后更新 2024年12月23日,(迈点新发现讯)2017年2月28日,由酒店业门户网站主办、豪生酒店集团与全球精品酒店联盟联合主办的中国酒店业新发现研讨会沙龙,在厦门海旅温德姆至尊酒店隆重举行。活动以 "非标住宿的区域化运营与管理模

  (迈点新发现讯)2017年2月28日,由酒店业门户网站主办、豪生酒店集团与全球精品酒店联盟联合主办的中国酒店业新发现研讨会沙龙,在厦门海旅温德姆至尊酒店隆重举行。活动以 "非标住宿的区域化运营与管理模式"为主题,各界非标住宿精英齐聚厦门,共探"厦门模式"的解剖、分析与复制。

  丁晓宇

  迈点是旅游及大住宿业最大的资讯信息中心、品牌推广中心、产业大数据研究和应用中心。迈点下设迈点资讯、迈点研究院、迈点聚、迈居四大板块,提供专业资讯、大数据研究、品牌推广、品牌加盟及物业产权交易、新产品孵化加速等行业生态链服务。

  沙龙期间,丁晓宇为大家带来了《消费人群数据如何驱动住宿业变革》的精彩演说。

  丁晓宇以莫干山的人群画像为例,进行了详尽的数据分析,深刻剖析在大数据充斥而来的今天,如何用精准的数据分析,发现用户最本质的需求,带给客户最需要的感动。

  1、 个体洞察:大数据洞察消费群体

  数据对莫干山客群的人口属性、车辆情况、性别分布、设备属性、运营商、省份和国家分布、整体应用偏好、航旅类应用偏好、人群标签以及线下品牌偏好等方面进行了详细的数据研究,准确得出以下结论:

  莫干山游客客群70、80后合计占比超 72%,35岁以下中青年占 56%;近 4成有车、超6成有配偶;可群中使用苹果手机的最多,占23.39%,且大部分用户选择中国移动服务;往来人群以周边地区 为主,消费力强劲 的稍远地区为辅,江浙沪三地合计占比达 34.62%;即时通讯 需求最热,网购、视频娱乐、导航 也是较为普遍的大众应用;自驾、周边地区 打车、临近省市 火车来往人群最多;大多趋向 中高收入人群 的消费行为习惯;中高收入人群 画像进一步饱满。

  那么,市场无序变化,酒店、公寓、民宿等应该如何了解核心客群?

  2、 品牌经营:大数据呈现品牌价值

  在这个阶段,丁晓宇对数据对于品牌的价值进行了详细的解说。品牌价值作为品牌管理要素中最为核心的部分,也是品牌区别于同类竞争品牌的重要标志。

  那么,深刻了解客群属性,剖析已有客群以及潜在客群和可开发客群的特征,对于住宿业的提升客户体验、产品的更新迭代等都发挥着巨大作用,而数据的力量往往威力无穷--了解客群属性、深入客群研究、挖掘客群可持续性发展之道,给客户提供最好的需求,带去最好的感动。

  3、 投资趋势:大数据预测酒店未来

  数据分析,截至2016年12月,国内实际酒店数量已超24万,高端酒店占比仅约5%;在地理位置上,华东、华南作为国内经济发展较早的地区,一直以来都是国际高端品牌的首选拓展目标。

  其中,高端酒店超过100家的城市有29个。北上广深 占比约16%;成都、重庆、西安、武汉 占比约10%;杭州、三亚 占比约5%,合计占比约31%,可以看出:高端酒店集中现象仍明显。

  2015年全国居民人均可支配收入21,966元。预计到2020年,上层中产及富裕家庭将贡献81%的消费增量,80后高端人群占据数量最大。其中,63% 高端酒店消费人群来自于上海、北京、香港、深圳、南京、广州、天津、成都、杭州和台湾。

  但消费的来源城市与高端酒店发达城市并不完全匹配(见下图)。

  旅游经济持续崛起、消费者需求与购买力不断提升,高端酒店市场仍呈现出巨大成长潜力。对比高端酒店用户及全量酒店用户,高端酒店用户对化妆品、运动健康、珠宝手表及餐饮 关注度更高。

  对比城市现有高端酒店数与2016年新增数,上海 仍是增长数最多的城市,三亚、杭州、成都、重庆、合肥、青岛 是高端酒店新扩张重点。

  数据指出,高端酒店用户女性比例较低,在应用偏好上表现明显,如教育、母婴、个护美容 类别高端酒店用户表现均略弱,高端酒店用户更关注 娱乐、汽车、家居 及 工作。未来阶段,将会有更多高端酒店消费群体的"App使用"偏向在,旅游、航班、租车 以及 代驾等类型。

  改革开放几十年以来,国民收入不断攀上新台阶。消费能力增强,休闲服务需求也持续发生改变,休闲服务需求持续爆发。旅游住宿业是承接民众需求落地的最合适领域。近几年行业格局已发生重大变革,各路资本持续涌入,催生大量新商业模式,旅游住宿业机遇无限。

  随着科技发展,数据采集和处理能力愈发智能,数据分析方法也更加全面。旅游住宿业经营者凭借用户行为数据,探索市场变化规律、改善自身经营,已成为可能,科技、数据力量开始显现。大数据住宿业深品牌价值,不断追求个性化、多元化做出了强大的铺垫,以满足全球各地日常旅客的需求。

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