高科数聚CEO：大数据在住宿行业中的应用

　　(讯)12月15日，由米订商学院主办，杭州直订客信息技术有限公司和君澜酒店集团协办的"中国大住宿业互联网运营大会"在浙江杭州世贸君澜大饭店世贸厅召开。大住宿业(含酒店、民宿、公寓等)代表及互联网业界精英参加了本次会议。

　　2017年，随着非标住宿的崛起，多元化业态推动酒店业向大住宿业发展。伴随着消费升级，互联网科技飞速发展，"体验式消费"和"个性化需求"让大住宿业产品的边界越来越模糊，行业不再以业态特征区分彼此，而是以消费者为中心，注重消费者体验的内容运营和产品迭代。

　　下午伊始，高科数聚创始人及CEO程杰围绕"谁、时间、住哪里"3个维度来讲述大数据在住宿行业中的应用。程杰称，在美国他们服务了很多行业，其中一个是旅游娱乐行业，生态特别复杂，有很多的航空公司、酒店集团、餐饮、ODD等，对于这些集团来说比较典型的是O2O比较大，有几百万条客户入住的信息能拿来做什么?每天产生的行为数据要撞好几个服务器才装得下。这些数据像大海里游泳一样，到处都是水，到处都是数据，但该如何处理我们所聚焦的问题呢?

　　我们常听到"20%的人群往往贡献了80%的营收"，并不是不重视剩下的80%，但的确有那么一群人能给你提供非常大的营收和利润，那么如何来找?如果我要解决引流的问题，如果我想要得到更多的注意力来赢得更多的商旅，时间怎么去选?不仅是人怎么选，照片如何设计，很明显的是商旅对于旅游公司来讲比例是非常大的，是很大的一个维度。

　　程杰指出，客户数据库中有三个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)，这也就是传统的RFM模型。而大数据时代的RFMA模型，则要多出一个倾向度(Affinity)。如果知道是最近的活动，有一种方法是瀑布式分析法，根据人来筛选。在每天每个时间段我要想下一步跟好多人做营销，争取来到这个城市的人都能够解决他们的住宿问题，有相当多的人群，你要抢在他们还没有来到这个城市的时候帮助他们解决问题，这是营销的重点，也是难点。

　　威斯汀酒店给了我一个特别的体验，而这个体验现在则越来越多了，家里不一定能享受到威斯汀床上用品的感觉。威斯汀发现了这样一个秘诀，将床上用品的体验进行提升，从而变成了卖酒店(房间)的一个工具。大住宿业不仅仅只是住，更是一个完整的生态系统。拉斯维加斯完美诠释了酒店生态的多样性，要给用户创造一个消费理由，住一晚上或者看一场秀，有多样化的内容。RFMA后面的A，你要给他创造一个新需求的理由，并不是来这儿睡一觉而已，，如果能多一个消费理由，住客否会感到旅游的体验提升了?由于这个提升是在酒店里面实现的，顾客的留存就变成了理所当然，所以酒店往往不意味着住宿。

　　还有酒店既不在赌场也不在海滩边，如何能够吸引人?就需要有更好的思考。这里就隐身到第三点，我怎么知道这个人何时开始有旅游意向的，旅游意向里同时给你表达出"谁要旅游，什么时间旅游，到哪儿去旅游。"这个数据来自多方，难度并不是量的提升，而是用更多的服务和更快的响应速度，更难的是将同一个人有关的数据收集起来。以前说IT(信息技术)，信息技术更多的是将信息管理起来，可我们想的比较少的是马云所说的"DT"：我是否要更多信息，信息该被如何管理、预测，产生更多的智能的可能性?

　　经过多年的尝试，高数科聚和他的合作伙伴能够满足住宿业营销者的诉求。把数据从搜集的阶段升华成预测和实际应用的场景中去。这个数据金字塔可以看到该类数据的应用面的各个维度， 越往上走数据越精准，越底层数据的覆盖率就越高，所以折中很重要。高科数聚合作伙伴遍及全球，目前以有175个，并且还在不断增长。

　　每天有15亿个广告位，每天平均有3400万个广告，代表着一大群广告商，通过竞价手段推送越高相当精准的个性化广告：为去国外旅游的人发送特殊的高额度信用卡、为他们提供国际漫游的手机卡，所以可以想到生态圈有多大，数据就有多少掌握来支持这些行为。

　　中国的在线房租短期租赁市场年规模已经达到88亿元，且在2018年将达到人民币170亿元。同时程杰举例了Airbnb大数据的成功案例，从大数据多维度来进行A/B测试来提出想法，利用图像识别来统计哪些广告最能打动对象，还有预测建模-回归分析-酒店特重-精确化推荐系统。

　　在最后也介绍了大数据在酒店行业的其他应用如精准营销、优化定价、成本管理、用户满意、精准营销、开放数据等。

　　数据很重要，收集只数据是方法，应用数据是智慧。数据本身成为一个资产，资产不仅可以帮助你提升业务效率，而且还可以在数据里产生大量的收入，收入的利用率在90%以上，所以跟其他的产品比较数据有很多的特性。未来酒店怎么玩?让专业的人做专业的事。