酒店收益管理：即将出现突破？

在数字时代，创新迅猛发展，即使酒店收益管理实践和技术已有30多年的历史，很难相信全球只有约15％的住宿物业采用收益管理（RM）技术。

以此令人困惑的行业统计数据为动力，我们委托Phocuswright从收益管理者的角度对酒店收益管理的状态进行了一项全球研究 ，结果令人鼓舞。

当下的挑战

信息过载，不同的酒店系统以及在线分销的发展的日益复杂：我知道，短期内这并不容易。

互联网、OTA和旅行聚合商的普遍存在以及由此产生的价格透明性使得收入经理几乎不可能做他们以前擅长的事情，即管理客房库存并及时做出定价决策以提高收入表现。

由于来自各个分销渠道的海量数据被淹没，收入管理者不得不花费50％的时间来整理信息，从而留出有限的时间来分析和执行决策，最终使合理的RM战略与众不同。

大型酒店和连锁酒店也不能幸免。该研究发现，尽管大多数大型连锁房地产和管理公司都可以使用收入管理技术，但许多房地产级别的收入管理者还是会因为其本地知识或其品牌规定的RM解决方案"对建议缺乏信心"而忽略了系统建议。

许多收入经理认为"缺少其他重要信息"。例如，预订类型，比如说只要房间还是只需要会议室等等，或者客人的忠诚度计划状态是否与该过程相关。而且，这还没有结束。

短租和非标住宿的兴起（不再是"替代"！）增加了新的复杂性，迫使收入管理者重新考虑其定价和预测决策。正如研究发现的那样，收益管理者经常问自己："在这个瞬息万变的市场中，我们如何确定物业的合适位置及其竞争力？"

未来的机会

1.更少的RM技术，更多的RM功能

研究参与者之间达成共识，即需要采取行业行动来创建信息标准和开放架构，以支持RM技术的采用。收入经理希望拥有一种真正的基于云的集成式RM技术，或者是一种洞察解决方案，该解决方案能够集成来自酒店系统整体的数据、验证数据并共享可行的建议。

但是，只有少数依靠RM技术的物业无法推动行业向前发展。我们需要看到RM功能与RM技术解决方案分开，因此，广泛采用了数据驱动的定价和预测决策。不幸的是，传统的RM技术解决方案意味着诸如成本、复杂性以及需要RM专家来管理解决方案的障碍。我们知道这不适用于绝大多数住宿物业。

如果我们要消除这些障碍，并使每家酒店（无论其规模或地理位置如何）每天都能做出更好的定价和预测决策，该怎么办？我们不仅可以使各自的市场表现更好，而且作为一个行业，我们可以通过合理、一致和及时的决策得到更好的服务。

2.旅游中介机构加快步伐，填补信息空白

随着消费者的购买方式已经转变为在线方式，越来越多地要求旅行中介提供更多信息，例如目的地需求数据、旅行者购买见解等等，而这在其他地方是无法获得的。

的确，如果您看一下酒店收入管理在当前环境下的工作方式，那么它往往会更侧重于对物业级别的房间和活动空间的需求。随着分销格局的不断发展，旅行中介可以解锁有价值的见解，例如目的地需求数据、酒店动态价格、转化率和实时竞争数据。

言归正传，在Expedia 集团，我们每天为旅行者提供搜索组合超过30亿；每秒更改20,000个住宿价格和空房，每天在我们平台上的住宿合作伙伴之间进行超过20亿的数据交换。我们的住宿合作伙伴告诉我们，当他们将Expedia 需求见解纳入收入管理决策时，他们可以抢占市场走向。

在研究中，一位连锁集团收益高管还指出："通过改善目的地需求信息，可以将预测误差从10％降低到2％。"

3. 讲故事:人类和人工智能正在联手

RM技术的真正突破在于机器学习功能，可以汇总和分析数据，提出明确和规范性的建议，同时仍使用户能够了解其操作的结果。简而言之，收入经理渴望以简单的故事形式接收推荐。

在这个由AI驱动的世界中，RM技术正在争相利用数据并利用其优势，请不要忘记，最终取决于人类对这些数据采取行动。人与机器真正释放收入增长机会的未来是我们所有人都应追求的结果。

如果RM技术说您的语言，那不是很好吗？如果RM功能可以模拟采取特定措施会发生的情况，如果不采取这些行动将会怎样，这不是很有价值呢？

呼吁行业合作

马克·吐温曾经说过："成功的秘诀就是开始。"

在竞争格局中即将出现新机遇的情况下，现在是业界最佳人才汇聚一堂并开始为酒店收入管理实践建立新的协作平台的时候了。

（原文作者：Expedia集团收益管理平台解决方案总监Vivek Bhogaraju，ruby编译自phocuswire）